分類: 資料工程

從五個切入點看數據中台的必要性

在上一篇《我的資料工程轉捩點,與數據中台》講完個人經驗之後,我想來拆解數據中台的本質,我在第一次看到這個名詞之後,嘗試搜尋了很多資料,但都只得到模糊的抽象,完全無法理解它葫蘆裡賣的是什麼藥。 直到最近...

為何資料工程人才難以培養?

示意圖:被巨量資料開發的隕石砸到 這幾年我很常聽到快畢業的學生,或是剛踏入職場的新鮮人詢問,要如何培養資料工程的實務能力,像是: 我很希望自己有更好的資料工程(ETL/data pipeline)實務...

「全棧科學家」模式不適用的可能原因

科學家與工程師的合作模式一直是個問題 數據科學家與業務邏輯密不可分,為了解決特定業務問題,發明、創造並針對性地解決。代表著垂直、專精。 數據工程師則是以重複、模組化為主,類似的問題提供抽象的解法,代表...