標籤: 資料工程

從五個切入點看數據中台的必要性

在上一篇《我的資料工程轉捩點,與數據中台》講完個人經驗之後,我想來拆解數據中台的本質,我在第一次看到這個名詞之後,嘗試搜尋了很多資料,但都只得到模糊的抽象,完全無法理解它葫蘆裡賣的是什麼藥。 直到最近...

我的資料工程轉捩點,與數據中台

2018 年,阿里巴巴對社會輸出「數據中台」這個價值體系,聲稱這樣的技術架構可以解決業務與開發效率的不對稱性、落實「數據為本」、極大化企業資料價值。 到了 2020,流行的可能是「拆中台」,將數據中台...

「全棧科學家」模式不適用的可能原因

科學家與工程師的合作模式一直是個問題 數據科學家與業務邏輯密不可分,為了解決特定業務問題,發明、創造並針對性地解決。代表著垂直、專精。 數據工程師則是以重複、模組化為主,類似的問題提供抽象的解法,代表...