從香港反蒙面法看極權下的隱私攻防
人臉辨識的最佳練兵場：中國 如果你說泛用的 AI 科技，或許這個世界上最先進的是美國，但如果把領域縮小到電腦視覺、甚至人臉辨識這個領域，搞不好中國還更勝一籌。 政府的「剛需」 有需求，才有利益促使科技...
標籤： 人工智慧
在 AI 產生自我意識之前，它已經被用來破壞世界
臉書可能是第一個，但不會是最後一個 前言 黃哲斌 在 我為何像恐怖舊情人一樣追殺臉書 一文提到，臉書在不同面向都有嚴重的問題： 操弄演算法、箝制網路訊息流、商業模式加速資訊劣化，加上臉書深入用戶個資，...
先有軟體與數據文化，才有AI ver.2020
此文撰於三年多前（2017-07-2），由於最近又有新的文化（遠端工作模式）產生，很多觀念仍然適用，就做了小幅度修改重發。 文化沒有捷徑。圖為貝爾格勒，這裡的歷史街區和建築極具吸引力 photo cr...
「被」數據主義的人類
《人類三部曲》這系列書籍非常有名，他總結了人類發展的概況，並給出了對這個世界足夠完整的描述；但也有一些人批評是一些陳腔爛調、老掉牙且沒有解法的論述，並且有些新的觀點也不完全正確。 我個人則是對其中「數...
設計與使用 AI 的潛在問題：道德上的責任分散
如果 AI 100% 準確，問題就解決了嗎？ 在上篇《演算法的偏見與歧視如何形成》我整理了一些 AI 可能加深偏見與歧視的設計瑕疵，現今已經有眾多研究領域致力於減少演算法的偏見，這是一個在研究領域早就...
演算法的偏見與歧視如何形成
演算法為何會有缺陷 有人發現，某些演算法在還不夠準確的時候，會傾向利用「現實中的偏差」讓結果更接近目標，而這個小聰明會在無意中「放大」了原本真實世界的歧視。 這種技巧就類似於我們發現老師喜歡在選擇題放...
解讀 Google 智慧台灣計畫及微軟 AI 研發中心
台灣能否在外商的布局當中站穩腳步、替人才取得優勢？ 更新：Google Taiwan 員工在 4/10 澄清 智慧台灣計畫、培育 AI 人才，與招募三百位職缺，都是不同的事情 因此並非「有大量 AI ...