從五個切入點看數據中台的必要性
在上一篇《我的資料工程轉捩點，與數據中台》講完個人經驗之後，我想來拆解數據中台的本質，我在第一次看到這個名詞之後，嘗試搜尋了很多資料，但都只得到模糊的抽象，完全無法理解它葫蘆裡賣的是什麼藥。 直到最近...
分類： 資料科學
我的資料工程轉捩點，與數據中台
2018 年，阿里巴巴對社會輸出「數據中台」這個價值體系，聲稱這樣的技術架構可以解決業務與開發效率的不對稱性、落實「數據為本」、極大化企業資料價值。 到了 2020，流行的可能是「拆中台」，將數據中台...
【連結清單】資料科學/工程職涯 by Connor
短講、閒聊、訪談 [👉演講投影片] 從資料科學到資料工程、從台灣到日本的學習歷程 – 2020-12 這是在 Data Science Meetup 台灣資料科學社群 作的分享，約一小時，內容包含資料...
從隱私與技術考量，收購 TikTok 可能不是一件好事情
TikTok 同意將資料交給微軟保護，接收則不限於微軟 美國總統川普7月31日宣布，將禁止中國社交影音平台 TikTok 在美國營運，之後馬上就有消息傳出微軟正在與 TikTok 洽談收購條件，而川普...
為何資料工程人才難以培養？
示意圖：被巨量資料開發的隕石砸到 這幾年我很常聽到快畢業的學生，或是剛踏入職場的新鮮人詢問，要如何培養資料工程的實務能力，像是： 我很希望自己有更好的資料工程（ETL/data pipeline）實務...
為什麼資料科學「曾經」比資料工程流行？
分析與模型在多數人眼中，比工程更性感 「清資料很無聊、研究模型很潮」這從學生與新鮮人的角度來說，在踏入業界以前有這樣的認知是很正常的事情，對於那些已經在業界、卻不在 AI 領域的人來說，或許也是類似的...
資料科學角色光譜圖
原本上一篇應該就要結束了，但因為這篇《設計角色的光譜》The spectrum of design roles in 2018 – UX Collective 呈現的方式實在太棒了，忍不住也想來做一張...
從資料科學人力配置，看公司的資料工程複雜度
對於求職者來說，要了解一間公司，有很多面向可以評估。對於資料科學領域，常用的一個方法就是評估它的資料工程複雜度，更簡化來說，就是科學家跟工程師的比例。 資料科學的職缺實在太模糊了，光看職稱很難知道在作...
資料科學的職稱分類演進
「資料科學家到底做些什麼？」、「為什麼這間公司的科學家也要做資料工程？」、「資料清理是誰應該做的？」、「機器學習工程師跟資料工程師有差嗎？」、「資料分析師又跟他們差在哪？」 這些都是求職過程中，面試者...
2019 我的資料科學轉職歷程：產業職缺觀察
這篇是以自己的面試經驗（2019/05～2019/08）做市場取樣調查，未必代表整個產業概況，如果有其他面向是我忽略的，也歡迎分享出來一起討論。 系列文列表 2019 我的資料科學轉職歷程：從迷惘出發...